大数据
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物联网大数据被激发的三个特征
在万物互联时代,大数据的几个重要特征将会被成倍放大,并最终形成特殊的应用场景及商业模式。在万物互联的场景下,每天都会有大量的终端在进行类似Google街景这样的数据回传,而大数据的理念,要求数据尽可能庞大且非刻意收集。
关键字:物联网,精细化营销,个性化推荐,数据安全,数据格式
数字经济时代数字体验管理价值凸显
IDC全球高级副总裁兼首席分析师Frank Gens在年初发表的一项IT行业十大预测中表示:在未来3~4年间,数字化转型将上升到宏观经济层面,从而在改变企业运营方式的同时重塑世界经济面貌。毫无疑问,公司需要确保应用的可靠性,满足业务目标,以足够的敏捷性抓住市场机遇。
关键字:数字经济,离散时间,加载速度,终端用户,管理价值
三巨头联合成立汽车大数据联盟

爱立信、英特尔与日本NTT近日成立了一个名为汽车边缘计算联盟(AECC,Automotive Edge Computing Consortium)的新联盟,以开发连接汽车的网络和计算生态系统。该联盟将致力于建立车联网生态系统以支持新兴服务,包括智能驾驶、实时数据地图和基于云计算的辅助驾驶。

关键字:联盟,数据流量,汽车行业,巨头,生态系统
政府数据开放的边界如何厘定?

2015年国务院《促进大数据发展行动纲要》将“加快政府数据开放共享”放在首位,推动政府信息系统和公共数据互联共享,消除信息孤岛,同时优先推动交通、医疗、就业、社保等民生领域的政府数据向社会开放。为解决政府部门之间的数据共享难题,2016年9月,国务院又发布了《政务信息资源共享管理暂行办法》,进一步推进政府数据开放。

关键字:开放战略,开放制度,数据互联,政府信息系统,数据资源
大数据产业难在价值变现

随着中国智能制造2025战略的落地和推广,以及中国对政务效率提升的要求,工业大数据和政务大数据将成为未来大数据产业发展的热点。

关键字:归类方法,生态地图,数据服务,数据可视化,产业增长
应对“大数据人才荒” 八大综合试验区如何“出招”?

虽然我国大数据发展已经进入爆发期,但大数据的学科和专业建设才刚刚上路。目前,人才队伍建设难以满足大数据发展需求,“大数据人才荒”亟待解决。

关键字:人才培育,出招,人才体系,人才创新,人才工作
我国大数据产业规模将破2万亿 数据开放共享成爆发掣肘

在近日举行的2017中国大数据产业生态大会上,中国大数据产业生态联盟发布的《2017中国大数据产业发展白皮书》)(以下简称《白皮书》)指出,数据服务、基础支撑和融合应用相互交融,协力构建了我国完整的大数据产业链。

关键字:数据安全,数据资源,数据服务,产业联盟,共享数据

大数据观察

中国大数据争夺战已进入前所未有的高度
随着越来越多的数据被挖掘,作为掌控大量用户数据的平台以及数据转换的大数据将引发的科技巨头们抢夺的新战场。在这些争夺背后,作为平台数据的缔造者——广大的个人用户,其权益和存在感却极其微弱。 [详细]

大数据专题

【独家专访】绿色节能、权衡痛点:数据中心大运维时代即将到来
伴随着每时每刻每秒海量数据的爆发,人类已进入了机遇与挑战并存的云计算大数据时代。高度集约与设备能耗、海量IDC运营与落后自动化、安全与快速弹性部署等之间的矛盾都将成为未来2016年的挑战。 [详细]

大数据应用

应对“大数据人才荒” 八大综合试验区如何“出招”?
虽然我国大数据发展已经进入爆发期,但大数据的学科和专业建设才刚刚上路。目前,人才队伍建设难以满足大数据发展需求,“大数据人才荒”亟待解决。 [详细]
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