易位位置服务

易位位置服务包含四个部分:车辆终端、人员终端、云技术和大数据平台
其中车辆终端、人员终端是感知层部分,负责收集与位置相关信息,把从云服务接收到的信息处理展示。思特奇易位位置服务以云服务形式提供,云服务必然有数据中心进行支撑,思特奇数据中心存储了所有服务企业的数据,数据集中存储,对数据备份容灾、访问速度提出了更高的要求。

车载终端:
装在车辆内GPS定位终端和各类配件。终端负责采集车辆的位置、速度、方向、转向、刹车等各种车辆状态信息,并进行数据传输,将数据传递到应用系统中;其它辅助配件完成辅助功能的信息采集,例如:摄像头将拍摄的照片通过终端传输回应用系统,也可以视频流方式回传给系统,车载设备可以外接各种传感器、常见的有温度传感器、湿度传感器、压力传感器、红外探测器,方便的接入各式各样的传感器,保障了车载设备在不通行业的应用。

人员终端:
方便人员手持与携带的终端,负责获取终端位置信息和其他相关数据并进行数据传输,将数据传递到应用系统中。终端的形态有多种,例如最为常见的手机;还有平板电脑、腕表、ID卡等......

云技术: 云技术是思特奇易位位置服务的技术保障,思特奇自95年至今,将近20年的技术积累,形成了具有自主知识产权的分布式计算、分布式缓存、分布式文件系统、分布式数据库和虚拟化技术,这些都是易位位置服务的基本技术保障,在这些技术基础上,把通过网络将庞大的位置信息的计算处理,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将位置信息的处理结果回传给用户。透过这些技术,易位应用系统可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和"超级计算机"同样强大效能的网络服务。

大数据平台: 大数据平台主要包含五个核心的功能:
(1)容量、速率和种类。大数据不是一大堆数据,来源形式不同,可能是结构化的,也可能是非结构化的,可能进入平台的速率也不一样,都要处理。
(2)分析:从大数据中提炼出一种数据洞察力,而且不是单纯地将不同的数据源和各种信息转化成一种结构化的关系格式。
(3)企业级功能:高可用性架构支持硬件和应用失败;运行在可扩展的硬件上,能够动态增加结点;数据访问控制的安全保护。
(4)易用的环境。
(5)集成:平台能够支持用一些关系数据技术等资源来集成大数据环境,把大数据集成到数据仓库中。