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北京明确人工智能发展时间表:2020年达世界先进水平

2018-01-03  来源:新京报  作者:王俊

日前,北京市出台《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》,明确北京人工智能发展时间表:到2020年,新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平,部分关键技术达到世界领先水平,并形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果。

人工智能企业数居全国首位

阿法狗(AlphaGo)战胜围棋高手柯洁、百度的无人驾驶汽车开上了北京五环路……人工智能成为当下最热门的领域。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》,把人工智能上升为国家战略。

“去年7月,国务院发布新一代人工智能发展规划,此后,安徽、浙江、上海也陆续出台政策,发力人工智能。”北京大学教授田永鸿教授说,“这对北京提出挑战,怎么留住现有企业和人才,让研究成果能落地开发,指导意见的出台非常有必要。”

北京目前已形成人工智能产业高地。截至2017年9月,北京拥有人工智能企业近400家,居全国首位。北京还是人工智能公司创业集中地,全国近400家人工智能创业公司中,近160家在北京。

拥有10余个国家重点实验室

此外,北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京,拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。“教育部第四轮学科评估,北京在人工智能相关学科中占压倒性优势。”田永鸿说。

北京地区投融资规模位居全国首位。2017年1月-9月,在人工智能领域北京有51个项目获得投资,投资总额约102.4亿元,占同期全国投资额的50.9%。

“北京的人才基础、研究基础以及很强的产业基地,都是孵化一批先进人工智能公司的土壤。”田永鸿表示。

■ 案例

中科院“人脸 步态”识别

双模式识别最大化辨识可疑人员

中科院自动化所孵化成立的银河水滴科技(北京)有限公司是专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业。

该公司开发了“全视角步态识别 全类型人脸识别 高精度人群计数”的身份识别平台。

其中,全视角步态识别在超高清摄像头下,识别距离可达50米,无需识别对象主动配合参与。因步态难以伪装,不同体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征共同决定了步态具有较好的区分能力。

据了解,虹膜识别需要目标在30厘米以内、要有红外光照条件,人脸识别需在1-5米以内,基本正面,光照良好的条件,步态识别打破这些条件的限制。

该公司开发的“远距离人脸识别”,可实现25米外人脸识别,准确率为90%以上,达到刑侦可用水平。

因此,利用“人脸步态”双模式识别,可最大化地辨识可疑人员,提高安全等级,也可以在公交领域应用,实现安防布控、无卡出行、人群密度、超流量预警等。

“高精度人群计数技术”是通过普通2K摄像机,对100米外1000平方米1000人规模实时计数,只露出头部即可,就能达到95%准确率。该项技术可进行人群密度实时计算,对超出安全系数的人群密度进行预警,避免发生踩踏等重大安全事故。

关键词:步态识别 人脸识别 techsina 北京航空航天大学 学科评估