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当数据治理遇上人工智能

2018-09-13  来源:中国信息产业网-人民邮电报  作者:文立木

另外,在金融市场交易中,每个交易者都希望在市场上找到低买高卖的模式,大的金融机构更是花费重金,使用人工智能技术针对金融交易数据做深度的分析挖掘,打造自己的量化交易系统,以期在变幻莫测的市场风云中更早一步识别潜在的风险和机会。

数据治理政策研究重要性凸显

2018年5月,在中国国际大数据博览会上,中国科学院院士梅宏在演讲中表示,大数据治理体系建设是我们国家实施大数据战略的重要保障,是发挥大数据作用、做大做强大数据产业的重要因素,也是关键基础。当下,做人工智能的企业很多,人工智能的基础就是大数据,数据首先要能标准化、共享、开放,如果数据标准不一致、质量不高,就很难做分析、建模,更谈不上预测的准确性。开展数据治理能为企业提供一个高质量的数据工作环境,促进人工智能技术的研究和实践。总之,数据治理是人工智能的基础,想做人工智能,需要先把数据治理这个基础打好。

对大型科技企业来说,面对日益激烈的竞争环境,企业亟须进行数字化转型,一方面要做好数据治理;另一方面,数据治理政策也对人工智能发展发挥着重要的影响作用。

号称欧盟“史上最严”的数据保护法规——《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,GDPR)于2018年5月25日正式生效。GDPR适用地域范围不仅限于欧盟境内,也适用于提供业务给欧盟境内个人的境外组织机构;同时,GDPR在全面加强个人信息保护,强调用户知情权、访问权和被遗忘权的同时,对相关组织机构提出更为严格的合规要求,违反者会被处以最高2000万欧元或其全球营业额的4%的罚款。根据GDPR条例,个人消费者可以享有更多个人数据隐私权。同时, GDPR也会对国内互联网及商业科技公司产生长远的影响。可以断定,GDPR必将对基于个人信息搜集和隐私驱动的国内互联网产业的收入模式产生重大甚至可能是颠覆性的影响。

此外,我国的《信息安全技术个人信息安全规范》于2018年5月1日正式实施,目前已对我国科技公司产生了实质性的影响。过去这些年,我国大型科技企业在人工智能领域取得了突飞猛进的发展,这些企业通过使用消费者数据,提供了便捷的智能化服务,但在保护消费者数据隐私权方面却做得不够好。

未来,以欧盟为代表的个人数据隐私权监管机构,根据GDPR等数据保护法规,随时可能对违规企业进行处罚。在这种环境下,开展数据治理,以及对数据治理的政策研究,将成为整个行业关注和推进的焦点。

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随着数字时代的到来,数据治理和人工智能研究的关系日渐紧密。近年来,一些互联网企业在享受人工智能技术红利的同时,存在数据认知不清、数据治理不当、用户隐私数据使用不合规等问题,出现了不少负面事件。要防止大数据和人工智能的滥用和失控,应该在人工智能的源头——大数据上建立科学的数据治理体系,包括数据的质量规范、制度政策、管理流程、职责定位和技术管控工具。数据治理体系是对商业价值和用户隐私,以及企业长期利益和短期利益选择的基础,建立数据治理体系是一个长期的过程,对于大型科技企业而言,都应当在数据治理的规范和约束下应用大数据,挖掘数据资产价值,提供人工智能服务。

数据治理是人工智能的基础,数据治理的目的是在业务价值驱动下提供高质量的大数据,而人工智能本身是大数据应用的一种商业模式,数据治理和人工智能就好比一枚硬币的正反面一样密不可分,两者的有机结合才能驱动两大行业的升级,助力我们迈入一个更加美好的数字化时代。

关键词:数据治理 人工智能