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这四个误区是运营商发展大数据的主要瓶颈

2017-05-24  来源:人民邮电报-中国信息产业网  作者:顾嘉

今年“5·17”世界电信和信息社会日的主题是“发展大数据,扩大影响力(Big Data for Big Impact)”。这个主题不像往年那样小众,而且是目前行业关注的热门话题,因此引来了众多业界讨论甚至激辩。让我们一起来看看有代表性的观点吧。

在大数据的概念迅速普及、产业快速发展的今天,今年世界电信和信息社会日主题略显保守的提法让人不解。更加让人疑惑的是,业内人士关于通信运营商发展大数据的观点仍然有很多分歧,导致这种曲解的关键在于——仍然以传统的通信思维看待大数据业务发展。

误区1:大数据项目应当“做成产品”

所谓“传统的通信思维”指的是:运营商利用自身的数据资源优势开发出某种面向市场的数据产品,完成数据资源变现,再通过市场筛选出其中最具价值的产品进行迭代开发,从而形成“生产-研发-销售”的闭环。

最容易形成这种误区的就是运营商的政企服务机构。在他们的工作中,有一大部分的时间是用来联合设备厂商或服务支撑方满足客户各种需求,尤其是在一些ICT项目中,“运营商服务方”联合投标的模式屡见不鲜。这种大型ICT项目看似金额诱人,但抛去支付给设备方、服务方的费用,留给运营商的“真实收入”往往只是体现在专线、行业短信、IMS等通道类产品,相比项目标的总体少得可怜。

对此,运营商习惯于打包提供“整体解决方案”的模式。这里面一个非常核心的点是——“运营商要在摸清客户需求的情况下,协同服务支撑方事先提供一套产品/服务方案,这套方案的顶层设计、解决方案、落地服务都是由运营商或者服务商单方面提供的,客户主要负责定方向以及政策指导”。在这种思维模式下,运营商更愿意将项目做成“产品”提供给客户。

然而在大数据合作项目中,笔者更愿意称之为“服务”。一个巨大的差异点在于——“客户需要全程参与项目设计,在模型训练及数据验证的过程中要进行实战演练,在一些关键模型、核心参数的设定上要有明确的意见”。

事实上,行业客户的深度参与恰恰是运营商大数据发展的关键所在。在大数据项目中,更靠谱的方式是“联合研发”。让行业客户深入参与项目,凭借自身在行业内的经验提出想法和需求,再由运营商结合自身优势和数据逐步实现。

注意!在这个过程中有一个心态和理念上的重大区别,如果说政企的ICT项目上,运营商扮演的是“包工头”角色大包大揽,那么在大数据项目中,运营商更多应该扮演“开放平台”,将数据作为能力开放出来,数据应用的事交给更专业的行业客户。

这样既可以为运营商提供广阔的思路、积攒宝贵的经验,又可以在合作过程中探索和实践出一套互信机制。

误区2:大数据项目应当“做大做强”

一个比较突出的现象是,大家热衷于做的大数据项目,往往都是“大”项目。一方面,大项目的影响力更大,更容易出彩;另一方面,运营商政企机构“对等服务”的设置也在某种程度上决定了高层级政企机构只愿意做高层级客户。

于是,对于高层级客户肯定要“高大上”,功能越多越全越高级越好,界面越酷炫越缤纷越好,对于重要客户,“面子”是一定要给足的,至于报价嘛,通常都是“不要太在意短期收益,适当收点费就可以了”。而长期收益通常是指某一个客户的大型ICT项目,而这些项目才是政企服务机构真正所关心的,它往往关系到信息化收入、市场份额、客户关系以及面子。

在一些政企人的眼中,大数据服务突然就变成项目推进过程中的Key Point(关键点),利用这个点拿到项目可能是一条行得通的路。

然而,问题的关键在于,作为一项新兴领域的业务/服务,在发展早期,公司应当对此类业务足够重视,甚至在某种程度上给予价格(价值)保护,而不是将本该当主菜的大数据当作甜点低价销售甚至赠送。

这样做最有可能的后果就是快速透支新型业务的价值,有可能导致这个业务线迅速进入枯水期。

在早期,将大数据项目做大做强的另一个坏处是功能太多往往使得产品功能泛化,在具体的使用场景中客户体验不够好,最终导致形式大于内容,舍本逐末。

所以笔者认为运营商的大数据项目往往应该做小、做精、做深、做透、做实,真正在客户的实战场景中发挥作用。让客户用了就说好、用了就离不开。如此,才能真正深入客户,让功能变成服务、再让服务变成收入都是水到渠成的事。

关键词:人口红利 数据服务 数据资源 数据业务 服务