物联网
首页  >  物联网  >  物联网专题  >  2014第四届中国车联网推进论坛  >  要闻

航天科技车联网整体部总工程师王军英:
车联网大数据创造更多增值服务

2014-10-31  来源:中国信息产业网  作者:

CNII 网讯 由中国互联网协会、中国汽车工业协会、中国通信企业协会支持,人民邮电报社、中国车联网推进联盟主办,中国信息产业网承办的“第四届中国车联网推进论坛”于10月31日在北京召开。论坛的主题是“拓展应用领域 深化协同创新”。航天科技控股集团股份有限公司车联网整体部总工程师王军英围绕“车联网大数据”发表了主题演讲。

 
航天科技控股集团股份有限公司车联网整体部总工程师王军英
 

王军英谈到车联网是通过多种传感器技术,采集车辆、道路和驾驶人信息,通过数据分析,实现服务城市管理者、车辆驾驶人及利益相关者的功能。因此,汽车作为未来最大的一个移动终端,比手机还要强大的衍生功能,车联网的产业链更深更长,使得车联网成为大数据的集中体现,可谓大数据的一个缩影。

王军英进一步强调车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间。大数据的特征是完整和混杂,小数据的特征是部分和确切。车联网与车有关的大数据特征是完整加精准。如某些与车辆本身有关的数据,都有明确的一个ID。车联网与驾驶员驾驶行为,消费习惯,兴趣爱好有关的大数据特征是完整和部分精确。研究车联网的大数据更有意义。

以下为演讲全文:

各位领导,各位专家上午好,非常高兴和各位专家共同研讨车联网的发展,大家看到我们车联网大数据是大家共同认同的方向,逐步体现价值,我们现在已经看到车联网大数据也仅仅是一个开始。实际上我们的整机厂广汽集团和江淮汽车的周总,分享了车联网大数据做了前期的准备。没有汽车电子,没有整车厂最基础的数据的提供,车联网大数据实际上也就是一个纸上谈兵。所以现在的车联网大数据仅仅是一个开始。

看一下这个胶片,我们现在看到,物质世界已经跟数字世界是两个共同存在和相互作用的两个世界。我们看到生活当中两个世界的相互融合给我们带来通信上更加便利,大家使用的微信,还有网上商城,O2O的方式使生活更加方便,还有支付的渠道,支付工具也很多,支付非常灵活。我们的医疗检测设备,还有可穿戴设备,这方面让我们更早的关注身体健康。我们看到车联网和移动互联网这块结合,可以打造更加安全快捷的交通运输。还有在军事上的训练系统,这些都是数据世界和物质世界共同带来的生活方式的改变。

我们看一下大数据的特征,我们看到它的特点是四个“V”,就是Volume、Variety 、Value、Velocity。数据体量巨大 (Volume):典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已接近EB量级。数据类型繁多 (Variety):非结构化的数据越来越多,包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等,对数据的处理能力提出了更高的要求。价值密度低(Value):以视频为例,一部1小时视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒,如何快速完成数据的价值提取。处理速度(Velocity): 数据存在时效性,如何快速处理。

大家现在看到的车联网,通过各种传感器技术,采集车辆道路、驾驶员的信息,通过数据分析,实现服务城市管理者、车辆驾驶人及利益相关者的功能。汽车作为未来的终端,比手机还要强大的延伸功能,车联网的产业将更深、更长。这是车联网作为大数据的一个集中的体现,是一个大数据的缩影。

现在我们看到车联网的发展为什么需要大数据,车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间。大数据的特征是完整和混杂,小数据的特征是部分和确切。车联网与车有关的大数据特征是完整加精准。比如,某些与车辆本身有关的数据,都有明确的一个ID,这样车联网与驾驶员驾驶行为、消费习惯、兴趣爱好有关的大数据特征就是是完整和精确的。因此,车联网作为移动互联网大背景下诞生的产物,不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性,都离不开大数据。

车联网作为移动互联网上搭建下的产物,车联网大数据的核心价值在于预测,通过大数据,可以预测交通流量,解决交通的拥堵;可以参照实时交通信息优化线路,通过匹配的物流的,降低成本,提高能源使用效率,保护环境;也可以通过分析驾驶行为和采集用户健康指数,来实现安全驾驶和提醒,减少交通事故;在保险当中也可以实行差别化的保险;通过人与车,车与车,车与路监测的协同,实现主动安全驾驶,这些都是大数据的应用。我们看到大数据在公交车领域的应用,如何有效做到运力配备最少,车辆运行距离最短,驾驶员作业时间最少,在这个时间段客流分布情况,如何实现运营安全,智能化等面临很多问题。

在大数据这个领域,我们可以实现这样几个作用,一个是我们实现运营开放管理,线路调整优化,通过车联网的大数据,根据各个时间段客流量的大小配置线路配备的运营车辆数,线路配备驾驶人员,线路长度,车辆运行速等大数据,可确定一条线路各个时间段的配车数及发车间隔,从而解决力配备最少,车辆运行距离最短,驾驶员作业时间最少三大问题。另一个是运营计划的制定,根据客流节假日、气候、自然灾害、历史同期数据建设了一个模型,从而用最快速度的响应,比如说增加线路,增加车辆,调整公交运营的计划。同时可通过大数据自动排班,线路进行优化。

物流企业有一些管理上稍微落后,如何做到高服务质量、严格的准时率、极小的货损率、较低的物流成本,这些层面都存在一些问题,如何解决物流行业的信息反映比较滞后、运行的成本比较高,包括司机的作弊给安全带来的极大隐患,这都是物流行业业内的资源效率提高方面的问题。通过大数据,物流行业对车辆行驶线路可以有一些预测,这样可以快速的分析,相关路线的情况,事故多发路段提前预警。另外可以对司机的驾驶规律进行分析,为加油站、维修站、服务站提供了参考依据。通过车辆的数据分析,通过合理的调度,降低车辆的货损率,帮助企业降低物流仓储。

大数据在乘用车领域的应用,汽车保险方面,通过对驾驶者总行驶里程,日行驶时间等数据,以及驾驶习惯,急刹车次数,急加速、减速等驾驶行为在云端的分析,有效地帮助保险公司全面了解驾驶者的驾驶习惯的驾驶行为,可以实现差别化的保险。

在汽车主动安全上,在大数据时代,我们在汽车的行驶过程中,我们对轮胎的气压进行实施自动监测,然后上传到云端分析,有利于保险公司发展优质客户提供不同类型的保险产品。我们可以通过呼叫中心,可以掌握到车主的消费习惯,车主的活动范围,生活习惯,以及车主的商旅情况,这样的话,通过大数据分析可以有效制定相应的策略,制定营销的手段。

通过上网大家看到传统车联网和大数据车联网的区别,传统的是提供导航、娱乐的功能。在大数据时代下的车联网,对于雏形的过程,可以延伸出很多增值服务。像汽车做保养,一般是定期保养,大数据时代下可以根据实际状况决定保养的时间。大家的车联网时代给我们无限的想像空间。

下面向大家汇报我们航天科技公司,我们1998年成立现在已经是16年了,我们上市是1999年,也是15年的上市公司,股东方主要是航天科工集团,航天科技最早上市融合了航天的资产进来,发展到今天,目前公司有这些优势,一个是注入了很多的航天资产,我们在硬件制造、产品研发等方面实力雄厚,我们又是一家上市公司,在资金方面也有一些优势。目前来讲,在车联网上我们在全国有16个分之机构,我们的目标是在全国布局,我们很希望跟各个整体厂家在落地方面做一些合作。

这是我们下一步工作的方向。一个是车联网及工业物联网业务板块,然后是航天应用产品、电力设施、石油仪器设备,回到车联网这块,我们的车联网解决方案,就是利用传感技术,计算机控制技术,对人、道路、车,构建以车辆为核心,以网络为基础的车联网系统,实时监控汽车的速度,里程,驾驶行为等有关车辆信息,实现对车辆各项数据平台化管理,为政府、军队,社车企业和个提供高效、便捷,稳定的车联网整体解决方案和服务。航天科技实际上是一个车联网运营企业,刚才说的我们的整机厂商,包括通信企业和产业当中的各企业,都是我们的合作伙伴,作为航天科技,我们愿意于产业链上的各方竭诚合作,共同推动车联网产业的发展。谢谢。

 

关键词:车联网 大数据 增值服务 创新